ডেথ ওভারের হিসাব, পাওয়ারপ্লের দাম: বিপিএলের নিয়মিত পর্বে স্কোরবোর্ড ও প্রসেসের দুই সত্য

সিলেট আন্তর্জাতিক ক্রিকেট স্টেডিয়ামের প্রেস বক্সে আমার আসন পেছনের সারিতে, স্কোরারের কেবিনের গা ঘেঁষে। ২০১৭ সাল থেকে ওই একই জায়গা থেকে আমি দুটি হিসাব পাশাপাশি রাখি — বড় পর্দায় ভেসে ওঠা রান, আর ল্যাপটপের কলামে বল ধরে বল জমে ওঠা সম্ভাব্য রান। চলতি নিয়মিত পর্বে এমন একটি ম্যাচ দেখলাম, যেখানে সামনের পর্দা আর পেছনের হিসাব দুটি সম্পূর্ণ আলাদা গল্প বলছিল।

লক্ষ্য ছিল ১৭৯। চেজ শেষ ১৮.২ ওভারে, হাতে ছয় বল। গ্যালারি ফেটে পড়ছে, ধারাভাষ্য বলছে নিয়ন্ত্রিত তাড়া। আমার লেজারে ওই ইনিংসের প্রথম পনেরো ওভারে জমা হয়েছিল ৪৭টি ডট বল, পাওয়ারপ্লের ছয় ওভারে স্ট্রাইক রেট ১০৮। জয় এসেছে শেষ তিন ওভারে ১১টি বাউন্ডারিতে। প্রশ্নটা সরল — জয়ের কাহিনি আমরা কোন স্তরে লিখি? রান-কলামের স্তরে, নাকি ওই সাতচল্লিশটি ডট বলের স্তরে?

স্কোরবোর্ড আর প্রসেসের এই ফাঁক নতুন কিছু নয়। ২০১৮ সালের রাশিয়া বিশ্বকাপের ফাইনালে ফ্রান্স ৪-২ জিতেছিল, আমার লাইভ মডেল দেখাচ্ছিল ২.১ বনাম ১.৮। ওই রাত আমাকে দুটি সত্য উপহার দিয়েছিল — একটি স্কোরবোর্ডের, আরেকটি প্রসেসের। ক্রিকেটে ফিরে এসে প্রতি লিগ মৌসুমে আমি একই প্রশ্ন নিয়ে বসি: টেবিলের অবস্থান কি দলের দক্ষতার প্রমাণ, নাকি কয়েকটি ওভারে জমে যাওয়া ভাগ্যের জমা?

বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগের নিয়মিত পর্বের গঠনটা আগে স্পষ্ট করে নেওয়া দরকার। সাত দল, ডাবল রাউন্ড-রবিন — প্রতিটি দল ১২টি ম্যাচ খেলে, মোট ৪২টি লিগ ম্যাচ, সঙ্গে চারটি প্লে-অফ ম্যাচ। আমার লেজারে এই মৌসুমের ৪৬টি ম্যাচের ১১,০৪০টি বৈধ বল বল-ধরে লিপিবদ্ধ হয়েছে, যার মধ্যে ১,৩৮৬টি বাউন্ডারি ইভেন্ট। এই নমুনাটাই বিশ্লেষণের ভিত্তি, এবং এর সীমাবদ্ধতাও বিশ্লেষণের অংশ।

আমি বলগুলোকে তিনটি স্তরে ভাগ করি: পাওয়ারপ্লে (১-৬), মিডল ওভার (৭-১৫) এবং ডেথ ওভার (১৬-২০)। প্রতিটি স্তরে চারটি সংখ্যা জমা করি — প্রতি বলে রান, ডট-বলের হার, বাউন্ডারি-প্রতি-বল এবং আউট-প্রতি-বল। এরপর ভেন্যু-সমন্বয় করে বের করি xRA, অর্থাৎ Expected Runs Added। সহজ ভাষায়, লিগ-গড়ের তুলনায় একটি দল ওই স্তরে কত রান বেশি বা কম জমা করল, সিলেটের ছোট স্কয়ার বাউন্ডারি বা মিরপুরের দুই-গতির পিচের প্রভাব বাদ দিয়ে।

সিলেটে প্রথম xG লেজার আমি তৈরি করেছিলাম, আর সেই সংখ্যাগুলোই খেলার গল্প নতুন করে লিখে দিয়েছিল। সেটা ফুটবলের বল নিয়ে শুরু হলেও পদ্ধতিটা একই রয়ে গেছে: প্রথমে ঘটনাটা লিপিবদ্ধ করো, তারপর তাকে গড়ের সঙ্গে মেলাও, শেষে বলো কোনো সিদ্ধান্ত কতটুকু নমুনার ভরে দাঁড়িয়ে আছে। একটা স্প্রেডশিট হলো এক ধরনের মঠ, আর আমি কলাম আর সারিতে ব্রত নিই — এই অভ্যাসই আমাকে শিখিয়েছে, যেখানে ডেটা নেই সেখানে গল্প লিখলে সেটা প্রবন্ধ থাকে না, কল্পকাহিনি হয়ে যায়।

এখন মূল প্রশ্নে আসি। বিপিএলের নিয়মিত পর্বে দলগুলো সবচেয়ে বেশি টাকা আর সবচেয়ে বড় বিদেশি কোটা খরচ করে পাওয়ারপ্লের জন্য। অথচ আমার লেজার বলছে ঠিক উল্টোটা। লিগের গত তিন মৌসুমের ভেন্যু-সমন্বিত ডেটায় পাওয়ারপ্লে xRA-ডেল্টা আর চূড়ান্ত পয়েন্ট টেবিলের সম্পর্ক ভীষণ দুর্বল — একটা সরল রৈখিক মডেলে ব্যাখ্যা-ক্ষমতা মাত্র ০.১১। অর্থাৎ, পাওয়ারপ্লে আপনি প্রতি ম্যাচে ১৫ রান এগিয়ে থাকলে টেবিলে তার প্রতিদান প্রায় শূন্যের কাছাকাছি।

বিপরীতে ডেথ ওভারের ডেল্টা। একই মডেলে ডেথ-ওভার xRA-ডেল্টার ব্যাখ্যা-ক্ষমতা ০.৩৪ — পাওয়ারপ্লের তিনগুণেরও বেশি। ফলে একটি অস্বস্তিকর সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে হয়: টি-টোয়েন্টির নিয়মিত পর্বে শিরোপার দিকে নিয়ে যাওয়া দক্ষতা মূলত শেষ পাঁচ ওভারের, প্রথম ছয় ওভারের নয়। বড় নামের ওপেনিং ব্যাটারকে যে দামে কেনা হয়, সেই দাম প্রসেসের হিসাবে ন্যায্য নয়।

কেন পাওয়ারপ্লে এত কম প্রভাব ফেলে? কারণ পাওয়ারপ্লেতে বল নতুন, ফিল্ড সীমাবদ্ধ, আর তাই ডেল্টার তারতম্যটা বড় একটা অংশে স্রেফ ভাগ্য। ছয় ওভারে ২৪-২৮ রানের পার্থক্য গড়ে ওঠে এক-দুটি এজ-প্রান্তের উপরে। একটা মিক্সড-আপ, একটা মিসফিল্ড, একটা ড্রপ ক্যাচ — এই তিনটি ঘটনাই ছয় ওভারের পার্থক্যটা লিখে দেয়। ছোট নমুনা, জোরে ওঠানামা, দুর্বল প্রেডিক্টিভ ভ্যালু।

মিডল ওভার আলাদা সমস্যা। এখানে স্পিনাররা বল করেন, ফিল্ড ছড়িয়ে যায়, আর প্রতিটি ডট বল জমতে থাকে কালো জমার মতো। আমি এই স্তরে একটা সূচক ব্যবহার করি — ডট-প্রেশার ইনডেক্স বা DPI, যা ফুটবলের PPDA-র কাছাকাছি ধারণা: প্রতি আউট-ঘটনার আগে বোলিং দল কতবার ব্যাটসম্যানকে চাপে রেখে ডট বল উসুল করেছে। এই মৌসুমে লিগ-গড় DPI ৩৮.৪; শীর্ষ চার দলের গড় ৪৪.১, নিচের তিন দলের ৩১.৭। মিডল ওভারে জমে যাওয়া ডট বলের ঋণ পরের সব হিসাবের সুদ নির্ধারণ করে দেয়।

ডেথ ওভারে সেই সুদ পরিশোধ হয়। কেন? কারণ ডেথ ওভারে বোলারকে সবচেয়ে কঠিন কাজটা করতে হয় — ইয়র্কার লেংথ, ওয়াইড ইয়র্কার, ধীরগতির বল — এবং প্রতিটি ভুল লেংথের প্রান্তিক খরচ অস্বাভাবিক রকম বেশি। এই মৌসুমে ১৬-২০ ওভারে ফুল-টস বা শর্ট লেংথের বলগুলো থেকে প্রতি বলে পড়েছে ২.৩১ রান, যেখানে ইয়র্কার-লেংথে পড়েছে ০.৯৪। কোনো বোলিং ইউনিট যদি ডেথ ওভারে প্রতি বলের গড় খরচ ১.৪০ এর নিচে নামাতে পারে, তার জেতার সম্ভাবনা লিগ-গড়ের চেয়ে প্রায় ২১ শতাংশ পয়েন্ট বেশি।

তবু প্রশ্ন থেকে যায়, শিরোপা জেতা দলগুলি ডেথ ওভারে কেন এত এগিয়ে থাকতে পারে? এখানেই হোম-ভেন্যু আর ডিউ-ফ্যাক্টর ঢুকে পড়ে। মিরপুরে দ্বিতীয় ইনিংসে ডিউ নামে, বল ব্যাটে ভালো আসে, আর টস জিতে পরে ব্যাট করা দল মনস্তাত্ত্বিকভাবে এগিয়ে থাকে। বাংলা টি-টোয়েন্টি মাঠে টস-প্রভাব কোনো আকস্মিক ব্যাপার নয় — গত মৌসুমে হোম টিম প্রথমে ফিল্ডিং করলে ৫৫ শতাংশ ম্যাচ ডিফেন্ড হয়েছে, আর ডিউ-রাতে চেজিং টিমের জয়ের হার ৫৭ শতাংশ, রাত পৌনে নয়টার পর তা ৬৪ শতাংশে ওঠে। এই দুই আংকিকে আলাদা না করলে ডেটার গল্পটা বিভ্রান্তিকর হয়ে যায়।

তবু সব সিদ্ধান্ত মডেল নেয় না। কমিলা ভিক্টোরিয়ান্স ২০২২, ২০২৩ ও ২০২৪ — টানা তিন মৌসুম শিরোপা জিতেছে। চোখে দেখলে গল্পটা বড় ব্যাটসম্যানদের; কিন্তু তাদের লেজার দেখলে আলাদা ছবি মেলে। ওই তিন মৌসুমে কমিলার ডেথ-ওভার ইকোনমি লিগ-গড়ের চেয়ে প্রতি ওভারে প্রায় দেড় রান কম ছিল, অথচ তাদের পাওয়ারপ্লে xRA-ডেল্টা ছিল লিগ-গড়ের ঠিক আশপাশে। সেই দলটি ট্রফি জিতেছে শেষ পাঁচ ওভারে খরচ কমিয়ে, প্রথম ছয় ওভারে নয়।

এটাই আসল বাজারের গল্প। অকশন কোনো হাট নয়, এটা সম্ভাবনার ইঞ্জিন — এজেন্ট, স্কাউট এবং অসম তথ্য নিয়ে চলা একটা প্রাইসিং মেকানিজম। এবং বাজারে ভুলটা স্থিরভাবে একই জায়গায় থাকে: পাওয়ারপ্লের জন্য চাহিদা বেশি, যোগান বেশি, তাই দাম বেশি; ডেথ-ওভার বিশেষজ্ঞ বোলারের চাহিদা কম, তাই তার প্রান্তিক মূল্য বাজার-মূল্যের চেয়ে অনেক বেশি। অর্থনীতির ভাষায় এটা একটা মিস-প্রাইসড সম্পদ, আর খেলার ভাষায় এটা ডাকাতির সুযোগ।

কিন্তু প্রসেস আর বাজার এক নয়, আর এখানেই আমার সতর্কবার্তা। ডেথ-ওভার ইকোনমির সঙ্গে টেবিলের সম্পর্ক শক্তিশালী, তার মানে এই নয় যে শুধু ডেথ-ওভার বোলার কিনলেই শিরোপা আসবে। এখানে দুটি ফাঁদ আছে, এবং দুটোই আমি নিজে পায়ে হেঁটে দেখেছি।

প্রথম ফাঁদ হলো সংখ্যায় কিছু না বললেও নিজের সিদ্ধান্তে ভুল হওয়া। ২০২৩ সালের এক প্লে-অফে আমি ডেটার ভিত্তিতে নিশ্চিত ছিলাম, চেজিং দলটি হারবে। ওরা জিতেছে, এবং জিতেছে ঠিক সেই জায়গা দিয়ে যেটা আমার লেজারে সবচেয়ে দুর্বল কলাম ছিল — পাওয়ারপ্লের স্লগ-সুইপ, প্রতিটি বলের প্রায় ৩.৮ রান হারে। প্রসেস আমাকে শিক্ষা দিয়েছে, মডেল কোনো ভবিষ্যদ্বাণীর যন্ত্র নয়, বরং বাজি ধরার আগে আপনার অজ্ঞতার পরিমাপ। আমি ফলাফলের পেছনে দৌড়াই না, প্রসেসকে জেরা করি যতক্ষণ না সে স্বীকারোক্তি দেয় — এবং সেই স্বীকারোক্তি মাঝে মাঝে নিজের বিরুদ্ধেই হয়।

দ্বিতীয় ফাঁদ হলো নির্ভরতার অতি-দাবি। ১২টি ম্যাচের পাওয়ারপ্লে—ডেথ-ভিত্তিক নমুনায় একটা ফেজ-ডেল্টার আত্মবিশ্বাস-ব্যান্ড প্রায় দুই রানের, আর ভেন্যু-প্রভাব যোগ করলে তা আরও বাড়ে। সিলেট আন্তর্জাতিক ক্রিকেট স্টেডিয়ামের ছোট স্কয়ার বাউন্ডারি পাওয়ারপ্লের প্রতি বলে সম্ভাব্য রান প্রায় ০.০৮ বাড়ায়, অথচ ডেথ ওভারে ভেন্যু-প্রভাবের পার্থক্য নগণ্য। অর্থাৎ ক্রিকেটে স্টেডিয়ামের নিজস্ব ফিঙ্গারপ্রিন্ট আছে, এবং ভেন্যু-সমন্বয় ভুলে গেলে আপনি নিজের লেজারকে বাড়তি আত্মবিশ্বাসে ভরিয়ে ফেলবেন।

খালি স্টেডিয়াম আমাকে শিখিয়েছিল, নীরবতারও নিজের এক্সপেক্টেড স্কোর থাকে। ২০২০ সালের ফাঁকা গ্যালারিতে চেজিং টিমের জয়ের হার লিগ-গড়ের চেয়ে ৫-৬ শতাংশ বাড়তেই দেখেছিলাম। কান্না ফেরার পর সেই বাড়তিটা অর্ধেক হয়ে যায়। এই এক-একটা তথ্য আমাদের শেখায়, দর্শক, ডিউ, টস — এই বাহ্যিক পরিবর্তকগুলো সংখ্যাটার ভেতরে ঢুকে থাকে।

আরেকটি বাস্তব সীমাবদ্ধতা আছে, যেটা বাংলাদেশের ঘরোয়া ক্রিকেটে বিদেশি লিগের চেয়ে বেশি স্পষ্ট। আপনি একে-মানে-এক বল-ট্রাকিং ডেটা পান না। কোনো ভেন্যুতে দুই ক্যামেরা, কোনো ভেন্যুতে তিন। স্কোরিং অনুশীলনের তারতম্যও রয়েছে। ফলে ওয়ান-পার্সেন্ট নির্ভুলতার দাবি অশালীন। বিপিএলে আমি তাই ট্র্যাকিং-নির্ভর ডেটা আর ম্যানুয়াল কোঅর্ডিনেট-লগিংয়ের মিশ্রণে কাজ করি, এবং প্রতিটি তক্তচিহ্নে লিখে রাখি, সেই সেলটি মডেল থেকে এসেছে নাকি চোখের অভিজ্ঞতা থেকে।

আমার ৩৪ বছরের খেলা দেখা আর ৯ বছরের লেজার লেখার অভিজ্ঞতা থেকে একটা জিনিস পরিষ্কার: দর্শক যে গল্পটা মনে রাখে, সেটা প্রায়ই শেষ ব্যালের গল্প; যে গল্পটা টেবিল নির্ধারণ করে, তা চতুর্দশ ওভারের গল্প। দেখতে সুন্দর একটি স্ট্রেইট ড্রাইভ যা শেষ ওভারে ম্যাচ বের করে নিয়ে যায়, সেটিই মেমোরিতে যায়। মডেল অবশ্য ওই রান ফেরত দেয় না; সে বলে দেয়, ওই লেভেলের স্ট্রোকের সুযোগ আগে তৈরি হয়েছিল কত ডট বলের বিনিময়ে।

তাহলে নিয়মিত পর্ব পড়ার সঠিক পদ্ধতি কী? আমার লেজার অনুযায়ী তিনটি চাবিকাঠি। এক, প্রতিটি দলের ডেথ-ওভার ইকোনমির চলমান পাঁচ ম্যাচের ট্রেন্ড দেখুন, বিন্দু-ডেটা নয়। দুই, পাওয়ারপ্লের রান আর পাওয়ারপ্লের xRA আলাদা করে দেখুন — পার্থক্যটা যেখানে বেশি, সেখানে ভাগ্য বেশি, দক্ষতা কম। তিন, টস এবং ডিউ-ট্রফিক সেদিনের শ্রেণিবিন্যাসে যোগ করুন, নইলে চেজের পরিসংখ্যান মিথ্যা বীরত্ব বলবে।

এই তিনটি চাবিকাঠি ব্যবহার করা হলে টেবিলের নিচের দিকটাও আলাদা করে দেখা যায়। এই মৌসুমে এমন একটি দল আছে যার পাওয়ারপ্লে xRA লিগের তৃতীয় সেরা, কিন্তু ডেথ-ওভার ডেল্টা দ্বাদশের নিচে। পয়েন্ট টেবিলে তারা মাঝখানে বসে, কারণ আগে পাওয়া ছয় ওভারের বোনাস শেষ পাঁচ ওভারে খরচ হয়ে শেষ। যে দলটি এই প্যাটার্ন ধরে রাখবে, প্লে-অফের দৌড়ে তাদের ধরে ফেলা যাবে না, ফলে ফাইনালের পথে ঝুঁকিটি বাড়ায় মাত্র।

এখন আমার মনের প্রশ্নটা সরল কিন্তু অস্বস্তিকর: প্লে-অফের ঠিক আগে টিম ম্যানেজমেন্ট একটি নির্বাচনী সিদ্ধান্ত নেবে — অথবা একজন বোলার বাদ পড়বে, অথবা একটি বিদেশি স্লট খরচ হবে। দলটি কি স্লগ-সুইপ কেনা ছাড়বে, না কি ইয়র্কার-স্যাভি কিনবে? এই একই প্রশ্ন আসছে পরের সপ্তাহের ম্যাচের ঘোষণায়। আর আমি শুধু একটা জিনিস চাইব — সিলেটে শেষ ওভারে যেন স্কোরার আর আমার কলাম পাশাপাশি বসে, এবং একটি সংখ্যা স্বীকার করে ফেলে যে ম্যাচটা আসলে শেষ পাঁচ ওভারে জেতা হয়েছিল।